智慧倉儲浪潮下，怎麼做好供應鏈流程自動監控？

發布日期：2023 年 06 月 26 日

您知道智慧倉儲是什麼嗎？企業該怎麼發揮智慧倉儲系統的最大效益，改善整體倉庫運作表現？在這篇文章，我們會為您介紹常見的智慧倉儲技術，以及能有效監督自動倉儲的流程即時監控系統。快來看智慧倉儲如何為您增強倉庫的生產成效吧！

智慧倉儲是什麼？

智慧倉儲（Smart Warehouse）仰賴自動化系統和中控平台驅動倉庫日常作業，利用先進技術處理貨物存放與庫存移動，減少傳統倉儲中重複性高的人工搬運任務，不僅提高營運效率，更成為推動供應鏈管理革新的催化劑。

在面對疫情、全球貿易變動和地緣政治壓力等不斷變化的環境中，企業不得不重新思考供應鏈發展策略和資源配置的可能性。除了建立分散的物流中心以外，降低長期經營成本並提高倉儲物流效率也成為重要課題。帶動迫切的智慧倉儲、智慧工廠需求，因此成為企業實現目標的關鍵。

不少企業已經開始運用擴增實境（AR，Argumented Reality）、機器學習（Machince Learning）等創新技術來改善倉儲物流流程，像是倉庫人員只要戴上智慧眼鏡或手持設備，藉由 AR 即時獲取貨物的存放位置和運輸路線，直接增加工作效率和準確性。還有一些企業會透過 AI 人工智慧預測隔日出貨量和退貨需求（如 MOVEX | Stock Optimizer），優化庫存管理能力。

智慧倉儲的新穎應用替自動化、數位協作奠定發展基礎，同時替供應鏈重組提供強而有力的支援。隨著技術持續演進，智慧倉儲將繼續引領著現代化物流領域，帶來更高效、智慧化的倉儲流程和卓越的供應鏈管理。

機器人揀貨

機器人揀貨運用機械手臂執行訂單揀貨流程，而背後的物品揀取和放置到揀貨箱的邏輯則靠 AI 整合、機器學習的層層運送及分析結果，顛覆傳統依賴人工揀貨的方式。

最貼切的智慧倉儲升級案例，莫過於歐洲的大型線上零售商 Otto Group 在近期宣布將開始部署超過 100 個機器人協助物流中心的揀貨作業，以便短時間處理大量訂單。

延伸閱讀：《Otto Group Enters Strategic Partnership with Covariant to power its Logistics Network with AI Robotics》。

自動分揀系統

自動分揀系統利用機械手臂、自動輸送帶和視覺辨識系統等技術，將感測到的特定物品從入口處快速分送到不同的出口處。為分貨速度和分揀準確性加分，並減少倉庫人工分揀的需求。

「流程監控系統」鞏固智慧倉儲管理

自動化倉儲設備、應用技術貫穿龐大的智慧倉儲，每一套系統都是獨立運作。雖然各節點的庫存資料會透過 API 傳遞給倉儲軟體、硬體設施，使其取得最新的出入庫、配送進度，卻沒有一個完整的物流中控中心，能把散落在各個生產線和倉庫內的作業數據彙整起來，協助倉庫人員即時監控，檢視當前操作情況，追蹤整體工作效率。

有了流程監控系統（Process Control Monitor，PCM），物流主管和策略戰情單位終於能更輕鬆地掌控複雜的倉儲流程。

不過，在智慧倉儲浪潮下，該怎麼做好自動流程監控？以 OSP 為自動化倉儲設計的流程監控系統為例，主要會透過兩大特徵突破倉儲傳統限制：

• 利用「視覺化作業看板」為智慧倉儲掌握自動化流程的運作情形，從商品備貨、揀貨分揀到理貨包裝。


• 顯示各倉儲流程的作業細節，並善用顏色表達工作進度百分比，倉庫人員可依此彈性管理配送排程，或是調動工作站的人力配置，加快揀料速度等。